NovelAI 生成プロンプトのコツ

プロンプトの基本

• 英語の Danbooru 系タグを「, 」（カンマ＋半角スペース）で区切って並べます。
• 並び順は影響します。重要な要素ほど前方に置くと効きやすい傾向があります。
• 盛り込みすぎると要素が薄まるため、狙いを絞るのがコツです。

強調（ウェイト）の付け方

• 数値強調（V4 以降）：1.5:: tag :: のように、タグの前に倍率を書いて末尾を :: で閉じます（1 より大きいと強調 / 小さいと弱める）。
• 負の強調（V4.5 以降）：-1:: hat :: のようにマイナス値で「狙って消す・概念を反転させる」ことができます（ネガティブ欄より ピンポイントに効きます）。
• 旧記法：{tag} で強調 / [tag] で弱める（重ねるほど効果が増す）。全モデルで使えます。
• 強調は破綻しやすいので、まずは 1.1〜1.3 倍程度の控えめから試すのがおすすめです。
• SD 系のツール（AUTOMATIC1111 / ComfyUI など）では書式が違い、(tag:1.2) と書きます（対応モデルに対応表）。
• 「大きさ・多さ」は強調で作るものではありません。それらはlarge breasts のような専用の実在タグで指定します（次の大きさ・長さ・多さの指定参照）。強調はあくまで「効きの微調整」です。

※ 本サイトの「トレイに追加」で貯めたタグは、トレイ内の −/＋ で強調を付けてコピーできます（この記法で自動出力。操作は使い方参照）。

大きさ・長さ・多さの指定

大きさ・長さ・多さは、large breasts（大きい胸）のように対象名の直前に形容語を付けて指定します。色と同じく、これらは Danbooru の実在タグなので単体で安定して効きます。

• 程度は段階の語句を差し替えて選びます。強調で無理に大きく・多くするのではなく、下のラダーから狙った段階の語句を選び、 対象名の前に付けます。
• 強調（ウェイト）との違い：形容語は「どの概念か」を選ぶもの、:1.2 系の強調は「その効きの強さ」を変えるものです。まず正しいタグで狙い、 効きが弱いときだけ 1.2:: large breasts :: のように軽く重みを足すのが安定します（強調（ウェイト）の付け方参照）。

程度（大きさ・太さ・長さ・数・量）は、段階を表す語句を弱→強で選びます。一覧は語句だけを並べています（small のように汎用の形容語で、対象名の前に付けて使う）。各語句はクリックでコピーでき、何に使えるかは各行の「例」（対象＋実タグ） を参照してください。

※ 一覧は程度を表す語句です。上の「例」のように対象名の前に付けて使います （網羅は辞書側に収録）。両端の段階（gigantic / absurdly long など）は該当タグの投稿数が少なめで、再現性が控えめなことがあります。

※ 全身の体型（curvy／plump／muscular／petite など）は、対象名を付けず単体で使う別系統です （体全体にかかるため「◯◯の前に付ける」形ではありません）。詳しい語は辞書で探せます。

※ 大きさ・長さ・数・量など程度（大小・多寡）を表す語の一覧はサイズ・量・程度チートシートにまとめています。

色の指定

• 色は red dress（赤いドレス）のように 対象名の直前に付けます。代表色つきの複合タグは Danbooru の実在タグなので安定して効きます。
• 髪・目・肌なら blonde hair / blue eyes のように、部位名の直前に色名を置きます。
• 色は無限にあるため、辞書では 代表色（赤・白・黒など）の例だけを収録 しています。他の色は同じ要領で色名を差し替えて使ってください。

※ 色を複数並べると別部位へ色がにじむ「色移り」が起きます。対策は④ 書き方のアドバイスで解説します。

レーティング（露骨さ）の指定

• rating:general / rating:sensitive / rating:questionable / rating:explicit の4段階で、生成物の露骨さの帯を明示指定できます（左ほど健全・右ほど露骨）。
• NSFW を狙って強めるならrating:explicit、逆に過度な露骨さを避けたいときはrating:general / rating:sensitive を添えます。
• Curated モデルは既定で健全寄り（rating:general が推奨末尾に入る）です。露骨な指定は Full モデルの方が素直に出ます（モデルの選び分け参照）。

※ レーティングは全体の傾向を寄せるスイッチです。具体的な描写は各行為・部位の 実在タグ（辞書で日本語から引けます）で指定します。

画風・作家・年代の指定

• 画材・画風（medium タグ）：watercolor (medium)（水彩）/ copics (medium)（コピック） のように、画材名で絵のタッチを切り替えられます。
• 作家風（アーティストタグ）：特定の絵柄に寄せるタグ。NovelAI 用にテスト済みのタグを使うのがコツで、効かない場合は {drawn by 名前} という言い換えも試せます。効果を強めたいのでプロンプト前方に置きます。
• 年代（year タグ）：year 2008 のようにyear XXXX で、その頃の絵柄の傾向へ寄せられます。

※ V4/V4.5 では一部の記号タグが説明的な名前に改称されています（例 v → peace sign、double v → double peace）。旧記号で出ないときは新名を試します。

※ 特定作家名タグの利用・公開は権利面の配慮が必要です。個人利用にとどめ、 絵柄をそのまま模倣した公開は避けるのが無難です。

品質を上げる定番タグ（先頭に置く）

作画品質・スタイルを底上げするタグは、プロンプト先頭にまとめて置くのが定番です。

very aesthetic, masterpiece, best quality, no text

※ 本辞書では大分類「品質・画風」に該当タグを収録しています。この定番セットは「品質プリセット」として 1 エントリにまとめてあるので、検索してそのままコピー／トレイ追加できます。

※ 最適な品質タグはモデルで少し異なります。masterpiece はV4.5 専用（V4 ではtop aesthetic）、very aesthetic / no text は共通です。屋内外を決めずに場所を出したいときのlocation を先頭付近に足すのも定番です。生成ツールの「Add Quality Tags」を ON にすると、これらは自動で末尾付与されます。

データセットタグ（先頭に置く）

特定の作風データを呼び出す特殊タグ。効果を最大にするためベースプロンプトの最初に置きます。

• background dataset（V4.5 以降）：人物のいない風景・静物・動物などを写真的なタッチで生成しやすくします。背景を主役にしたいときに。
• fur dataset（V4 以降）：ケモノ（furry）系の作風データを呼び出します。

※ 本辞書は背景・ロケーションを代表のみ薄く収録する方針です。凝った背景は このタグを先頭に足して補えます。

ネガティブプロンプト

画質崩れ・不要物を抑える語は positive ではなく、生成ツールのネガティブプロンプト欄（Undesired Content）に入れます。

bad anatomy, bad hands, lowres, worst quality, watermark, signature

※ 本辞書で大分類「ネガティブ推奨」のタグ（赤いバッジ）がこれに当たります。

複数キャラの指定（キャラクタープロンプト）

• V4 以降は、1 枚の絵に最大 6 人のキャラを指定できます。ベースプロンプト（場面・画風・ライティング）と、キャラごとのキャラクタープロンプトに分けて書きます。
• 人数タグ（2girls / 2boys）はベース側だけに置き、各キャラ 欄は girl / boy のように数を付けず書くと混ざり にくくなります。
• 位置は「AI's Choice」を外すと 5×5 グリッドで大まかに指定できます（あくまで 目安）。片方の特徴が相手に移る「混ざり」は、そのキャラのUndesired Content 欄で打ち消せます。

キャラ同士のインタラクション（source# / target#）

• 2人が関わる行為タグは、頭に接頭辞を付けて「する側・される側」を指定できます。各キャラ欄に書きます。
• source#＝する側（能動）/ target#＝される側（受動）/ mutual#＝相互（両者が同じ行為）。
• 例：抱きしめる側に source#hug、抱きしめられる側に target#hug。相互に抱き合うなら両者に mutual#hug。
• 1キャラにつき行為タグは1つまで（mutual# の場合を除く）。絡み・愛撫・口づけなど2人が関わる行為で、相手役への特徴の 混ざりを抑えるのに有効です。

※ この記法は常に効くわけではありません。うまく伝わらないときは、自然文で 「誰が誰に何をしているか」を書き添えると安定します。

画像内に文字を入れる（Text: 記法）

• プロンプトに text, english text を入れ、プロンプトの最末尾に Text: 入れたい文字 と書きます（V4 以降）。
• Text: は必ず一番最後に置きます。後ろに 他のタグがあると、それらが文字として絵に出てしまいます。
• 目安は120 文字以内。複数のセリフは Shift+Enter の空行で区切ります。
• V4 では綴りが不安定なとき全て大文字にすると改善します（V4.5 では不要）。

※ 品質タグには no text が含まれます。短い文字が出ない ときは、品質タグ（② 品質を整える）を一時的に外して試します。

※ 吹き出し・擬音・喘ぎマーク（speech bubble / sound effects / spoken heart など）は本辞書の大分類「テキスト・効果音」から日本語で引けます。

Vibe Transfer（画風を画像で寄せる）

参照画像を渡すと、その画風・雰囲気を抽出して新しい生成へ引き継げます （ControlNet の設定なしで手軽）。シリーズものやセットで絵柄を揃えたいときに 便利です。プロンプトだけでは安定しない「画風の統一」をカバーします。

モデルの選び分け（Full / Curated）

V4.5 にはFull（広いデータセット。ニッチ・特殊な要求に強い）とCurated（整理された集合。破綻しにくく素直）の 2 種があります。NSFW やマニアックな指定は Full が出やすく、安定重視なら Curated が扱いやすい 傾向です。

色移り（color bleed）対策

• 色付きの衣装・部位を複数並べると、別の要素へ色がにじむ色移りが起きやすく なります。狙いの色は要素ごとに 1〜2 個までに絞ると安定します。
• 髪・目・肌の色と衣装の色を同時指定するときは、近い色同士を避けると混ざり にくくなります。
• どうしても混ざる色は、上の負の強調（-1:: 色名 ::）で対象外の部位から差し引く手もあります。

関係性・職業ロールは「組み合わせ」で示唆する

• 「義父」「担任」「上司」のような関係性そのものは絵に映らないため、単独タグ では出せません。代わりに見た目の定番要素を組み合わせて示唆します。
• 例：男性教師なら mature male, dress shirt, necktie、 医者なら lab coat, stethoscope、 上司なら mature male, business suit のように、年齢感・服装・小物を重ねます。辞書ではこうした相手役のアーキタイプを まとめて 1 エントリにしています。
• 背景（classroom / office など）や状況タグを足すと、狙ったロールに寄せ やすくなります。

行為（NSFW）シーンの組み立て例

性的なシーンは、核 → 状態 → 体液 → 構図の順にタグを重ねると意図が伝わり やすくなります。各要素は本辞書で日本語から引けます。次は「女性上位で正常位挿入」の一例です。

• 核は「行為＋挿入部位＋体位」をセットで（例 sex, vaginal, cowgirl position）。体位単体では挿入が 伝わらないことがあります。
• 状態・体液（blush / cum in pussy など）で生々しさや事後感を足します。
• 構図（pov / from above など）と背景で見せ方を決めます。相手役は 上の「関係性の示唆」と組み合わせられます。
• 盛り込みすぎると破綻するので、核＋数個の状態から足していくのが安定します。

NovelAI 以外のモデルで使う場合

本ページの内容は NovelAI 前提ですが、辞書に載っているタグ自体は Danbooru の実在タグなので、Illustrious・NoobAI など Danbooru 系のモデルでも通用します。持ち込めるもの・持ち込めないものは次のとおりです。

• そのまま使える：行為・体位・部位・体液・服装・表情・構図などのタグ本体。
• 読み替えが要る：強調記法（SD 系は (tag:1.2)）と、先頭に置く品質タグ。
• 使えない：source# / target#、Text:、データセットタグなど NovelAI 固有の機能。

※ モデル別の相性と記法の対応表は 対応モデル ページにまとめています。

参考リンク（NovelAI 公式）

• NovelAI 公式ドキュメント ↗
• 強調（ウェイト）記法の詳細 ↗
• 複数キャラ・インタラクション（Multi-Character）↗
• 画像内テキストの描画（Text Rendering）↗
• 品質タグ・レーティング（Quality Tags）↗